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计算机视觉和自然语言处理，哪个更具有发展前景呢，还是各有千秋？这个怎么讲呢？这两个领域都是人工智能产业范畴，好比再问饭好吃 还是菜好吃一样。
客观的讲这两个都是未来 使用最多和交互最频繁的技术核心。因为人为交互都是靠的自然语言，观看提取信息都欧式靠的的是视觉识别。那就不难解释这两个都很重要，各有千秋了，如果你选择专业和发展的话，建议选择自然语言处理，因为这块目前还是有非常大的前景，因为这块的技术成长和应用比较慢，潜力大。
自然语言处理有哪些主要任务？自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。
人工智能语音系统讲解员入职条件？时薪10块钱一个小时，需要注意力高度集中，眼睛要看电脑，手要打字，耳朵要听语音。完全是廉价劳动力
人工智能语音系统讲解员的入职条件可能包括以下几个方面：
1. 学历要求：可能需要本科及以上学历，具体要求视岗位和专业要求而定。
2. 技能要求：具备基础的计算机知识，熟悉人工智能、语音识别、自然语言处理等相关领域的知识。同时，需要具备良好的沟通能力和语言表达能力。
3. 经验要求：具备相关工作经验者优先，具体要求视岗位和专业要求而定。
4. 语言要求：如果面向国际游客，需要具备流利的英语口语和听力能力。
以上仅是一般性的入职条件，具体条件可能根据公司的招聘需求和技术要求会有所不同。
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