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树图分析法？是通过带顺序标识的树状结构来呈现一个思维过程，将放射性思考具体化，模拟人类自然思维的特点，辅助分析决策的全过程，是一种将放射性思考图示化的方法。
树图分析主要是借助可视化手段促进思维灵感的产生和创造性思维形成；基于对人脑认知和想象力，对整个画面模拟一个人的大脑结构，左右脑分工协作，延伸分支，穷尽所有的可能性，也不会脱离整体，是打开大脑潜能的万能钥匙。
树图分析是自然语言自动处理中的一种分析方法，借助于树形图来说明句子中词与词、词组与词组之间的句法、语义和逻辑关系。语言中的任何一个句子都隐藏着一个树形图。
树形图中各个结点之间，有两种关系值得注意：一种是支配关系，一种是前于关系。
如果在树形图中从结x到结y有一系列的枝把它们连接起来，而且所有的枝顺着同一方向，这即表示结 x支配结 y。例如，上面的树形图中，标有VP的结支配着标有 NUMER的结， 因为连接结VP与结NUMER的枝都一律从较高的结 VP 降到较低的结NUMER；当x支配y时，y就叫做x 的后裔。
什么是自然语言处理？自然语言处理（natural language processing, NLP）是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
自然语言处理的终极任务是：像人一样理解人类的语言。这话虽然说着很容易，但是做起来比视觉要难多了。这就需要先说一下语言的特殊性。
语言的特殊性
百科上说，语言是一类复合交流系统，主要包括其形成，习得，维护和应用，特别是相应的人类能力。语言是历史的记录，是对现实世界的描述，甚至可以说，语言是很多时候我们人类本身，因为它是所有唯心主义的载体。
语言的理解也很复杂，它包含了许许多多我们认为的“常识”，这个“常识”可能需要很多语言来描述清楚，甚至需要根本就描述不来。就比如，你永远不能用语言向别人描述一只猫，除非那个人真的见过一只猫，但是在我们生活中，我们可以很方便地用“猫”这个概念。
自然语言处理的目的
自然语言处理的目的就是让计算机程序习得我们的语言以及使用语言的能力。和人一样，相比于计算机视觉，它所需要的数据和算力都是呈指数级增长的，而人也得在三到四岁才能学会简单的会话。
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