自然语言处理范畴是什么,编译原理和自然语言处理区别?

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编译原理和自然语言处理区别?

人工智能处理问题的方法大致可分成两类:

基于规则,模拟出“智能”行为;

基于数据,让智能算法自己拟合出规则这两种方式。

自然语言也可以从这两个角度处理问题,基于规则和基于数据并不是不相容,二者有各自的适用范畴,并且可以搭配处理自然语言。其中基于规则的 NLP 算法与编译原理有很多技术重叠点和相似性。

有声语言可以分为哪些

人类的自然语言都是有声语言。

自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言。英语、汉语、日语为自然语言的例子,而世界语则为人造语言,即是一种为某些特定目的而创造的语言。 不过,有时所有人类使用的语言(包括上述自然地随文化演化的语言,以及人造语言)都会被视为“自然”语言,以相对于如编程语言等为计算机而设的“人造”语言。这一种用法可见于自然语言处理一词中。自然语言是人类交流和思维的主要工具。 自然语言是人类智慧的结晶,自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一,而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。

什么是语言和语言理解?自然语言理解过程有哪些层次,各层次的功能如何?

自然语言处理(NLP,Natural Language Processing) 是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。

处理自然语言的关键是要让计算机“理解”自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU,NaturalLanguage Understanding),也称为计算语言学(Computational Linguistics。

一方面它是语言信息处理的一个分支,另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一

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