关于自然语言处理词语分类的问题，小编就整理了3个相关介绍自然语言处理词语分类的解答，让我们一起看看吧。
如何划分检索词举例？检索词可以划分为四类：表示主题的检索词、表示作者的检索词、表示分类的检索词和表示特殊意义的检索词
1、表示主题的检索词
标题词：指经规范化处理得先组定组式的词汇。
单元词：指从信息内容中抽出的最基本的词汇。
叙词：指从信息的内容中抽出的、能概括表达信息内容基本概念的名词或术语，它是经规范化处理的自然语言词汇。
关键词：指从信息单元的题目、正文或摘要中抽出德能表征信息主体内容的具有实质意义的词语，它是未经规范化处理的自然语言词汇。
2、表示作者的检索词。如作者姓名、机构名。
3、表示分类的检索词。如分类号
4、表示特殊意义的检索词。如ISBN、ISSN、引文标引词等。
自然语言处理技术的应用？自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。
自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。
自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。
简单来说，自然语言理解就是希望机器像人一样，具备正常人的语言理解能力。
应用：
1、机器翻译，2、信息检索，3、自动问答，除此之外，情感分析、自动文本摘要、社会计算和信息抽取也都有广泛的应用。
什么是自然语言处理的重要应用？（文本分类）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用
到此，以上就是小编对于自然语言处理词语分类的问题就介绍到这了，希望介绍自然语言处理词语分类的3点解答对大家有用。
