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自然语言处理的核心任务？自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是AI领域的一个分支，它主要分为4个基本任务：词法分析、句法分析、篇章分析和向量技术。
在自然语言处理可分为哪两种？自然语言处理又划分为两个部分：自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）和自然语言生成（Natural Language Generation，NLG）。
自然语言目前有两种处理方式具体如下：
1.基于规则来理解自然语言，即通过制定一些系列的规则来设计一个程序，然后通过这个程序来解决自然语言问题。输入是规则，输出是程序；
2.基于统计机器学习来理解自然语言，即用大量的数据通过机器学习算法来训练一个模型，然后通过这个模型来解决自然语言问题。输入是数据和想要的结果，输出是模型。
自然语言处理包括语音语义识别吗？自然语言处理包括语音和语义识别，目前语音识别技术相对成熟，语义识别还有待突破，因为机器理解语义是极其困难的事情。
自然语言处理与语音识别是什么关系？语音识别是自然语言处理的一项比较基础的分支范畴。很多情况下，你得先让机器知道你在说什么，才能进一步让机器去理解和做出特定的反应。其他分支范畴有机器翻译、搜索、摘要、问答等等。另外不知道你说的语音是不是还包括语音合成，这也属于自然语言处理，但是相对比语言识别简单多了，基本上是两码事吧。
福州外语外贸学院人工智能学什么？人工智能
培养目标：本专业培养适应国家经济建设、科技进步和社会发展需要，德、智、体、美、劳等方面全面发展，系统掌握人工智能基础理论、核心技术，具备良好的人工智能系统开发、智能信息处理以及智能决策与管理能力，且具有良好的创新创业意识和实践能力及较好涉外能力的高素质应用型人才。
就业方向：学生毕业后可在IT、新兴金融、工商企业、政府机关、事业单位、医疗机构与科研院所等企事业单位从事人工智能系统开发、智能信息处理、智能行为决策、智能机器人、智能产品等相关技术开发与管理工作。
专业优势：人工智能是近年国家新增备案的本科热门专业，市场需求量大，毕业生就业前景好。专业师资力量雄厚，普遍具有丰富的企业实践经验。该专业依托现代服务业大数据应用福建省高校工程研究中心及校外实践基地开展实践教学，设备先进、实践条件较好，为学生能力培养提供了强有力的保障。
在AI专业中，学生需要学习以下内容：
1. 编程语言：AI专业中最基本的一项技能就是掌握多种编程语言，如Python、Java、C++等，这些编程语言都可以用来开发和实现人工智能算法。
2. 数据结构和算法：学生需要学习数据结构和各种算法，例如搜索算法、图像处理算法、自然语言处理（NLP）算法等，以便将它们应用到人工智能领域。
3. 机器学习：机器学习是人工智能领域中最重要的技术之一，它是指让计算机从大量数据中学习规律和模式，并且通过这些规律和模式去做出决策。学生需要了解机器学习理论、方法和算法，并且掌握常用的机器学习库，例如 TensorFlow、Keras 等。
4. 深度学习：深度学习是一种特殊的机器学习技术，它利用大量的神经网络层对复杂问题进行处理和分析。学生需要学习深度学习的理论和算法，并且掌握深度学习工具，例如 PyTorch、Caffe 等。
5. 自然语言处理：自然语言处理是指让计算机能够理解和处理人类语言的技术。学生需要熟悉自然语言处理的相关知识和技术，并且掌握各种自然语言处理库和工具，例如 NLTK、Stanford NLP 等。
除了以上技能外，AI专业的学生还需要具备专业素养和团队协作精神等软实力，这对于未来就业或者开展科研工作都非常重要。
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