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自然语言处理有哪些主要任务？自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。
AI智能的主流方向？调研数据显示，人工智能智能主流就业人才有图像与视觉处理 CV、自然语言处理NLP、机器学习、数据科学的推荐广告和搜索。
在当前发展之下，人工智能显现出四大发展新方向：
第一，AI芯片凭借其性能优势，跨界加码数据中心业务；
第二，人工智能技术层头部企业开始向上、下游扩展业务；
第三，后疫情时代，“AI+医疗”多个赛道发展有望加速；
第四，制造数字化进程加快，“AI+制造”潜力将得到释放。人工智能发展广阔，前景好。
不属于nlp自然语言处理的任务？不属于的主要有图像视觉领域的任务，例如，文字识别，人脸识别，风格转换等任务。
神经网络模型nlp是什么意思？神经网络模型NLP (Natural Language Processing) 是指使用神经网络对自然语言进行处理的一种技术，它可以帮助我们分析、理解和生成自然语言文本。
这种技术可以帮助机器更好地理解人类语言，并带来一系列应用，譬如智能问答、机器翻译、语音识别，以及聊天机器人等等。
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