自然语言处理太难了,自然语言处理和图像处理哪个更容易发文章?

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自然语言处理和图像处理哪个更容易发文章?

差不多,如果发一般文章,这两个都是热点,都很容易发。

如果发高水平的,都要跑很多数据集,达到state-of-the-art的水平,难度都挺大的。

但就国内评价体系来说,图像处理的占了不少便宜,有些自然语言的很高级别的会议或期刊(如ACL)都进不了CCF的A类,而图像处理中有些比较垃圾的可能也在CCF的C类里面。

B和C类里面,一般自然语言处理的要比图像处理的牛一些。

自然语言处理技术的应用?

自然语言处理(NLP)就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁,以实现人机交流的目的。

自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。

简单来说,自然语言理解就是希望机器像人一样,具备正常人的语言理解能力。

应用:

1、机器翻译,2、信息检索,3、自动问答,除此之外,情感分析、自动文本摘要、社会计算和信息抽取也都有广泛的应用。

自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。

到此,以上就是小编对于自然语言处理简单吗的问题就介绍到这了,希望介绍自然语言处理简单吗的2点解答对大家有用。

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