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计算智能和自然语言处理哪个好？计算智能好。是以生物进化的观点认识和模拟智能。按照这一观点，智能是在生物的遗传、变异、生长以及外部环境的自然选择中产生的。在用进废退、优胜劣汰的过程中，适应度高的（头脑）结构被保存下来，智能水平也随之提高。因此说计算智能就是基于结构演化的智能。
nba411工程是什么？nba411工程是一个基于深度学习和自然语言处理技术开发的NBA新闻线索挖掘系统。该系统通过自动化地收集和分析NBA相关的新闻、社交媒体、博客等信息源，进而进行实体识别和事件提取，为用户提供更精准、实时、全面的NBA新闻报道。
同时，该系统具有良好的可扩展性和自适应性，可以根据用户的需求进行个性化定制，帮助媒体、球迷、投资者等各方获取所需的最新、最全面的NBA信息和数据。
NBA 411 工程是由美国国家篮球协会（NBA）于 2006 年推出的一项技术创新计划，旨在改变 NBA 比赛信息的收集和传输方式，从而提高数据的准确性和效率。该项目的目标是建立一个统一的数字化平台，将所有与比赛有关的数据进行整合和统计，并以实时数据的形式传输给球队、媒体和球迷。
具体来说，NBA 411 工程包括了以下几个方面的内容：
1. 数据收集和整合：通过使用高科技设备和传感器，收集比赛中所有可能的数据，如球员的位置、速度、跳跃高度、球的轨迹等等，并将这些数据汇总到一个数字化平台上。
2. 数据分析和统计：通过使用先进的算法和模型，对收集到的数据进行分析和统计，并生成各种有用的信息和指标，如球员的得分、篮板、助攻、抢断、盖帽等等。
3. 数据传输和交互：将所有的数据通过实时数据传输技术，传输到球队、媒体和球迷的设备上，包括电视、电脑、手机等等，从而实现交互和沟通。
总之，NBA 411 工程是一项技术创新计划，旨在将 NBA 比赛的数据整合和统计工作数字化，以提高数据的准确性和效率，并通过实时数据传输技术，将这些数据传输给球队、媒体和球迷，为大家带来更好的 NBA 比赛观赏体验。
contend2与scr2的区别？区别如下：contend2是短程通信标准，适用于室内低功率物联网应用和智能家居等场景，具有传输距离短、带宽窄、连接密集等特点。
而scr2则是长程窄带物联网通信标准，适用于城市和农村等广覆盖场景，具有传输距离远、穿墙性好、能耗低等特点。
区别：一使用场景的不同。
contend2适用于职业竞技比赛，scr2适用于一般的休闲骑行活动。
二适合人群的不同。
contend2适合职业选手，scr2适合一般的骑行爱好者。
Contend2和SCR2是两种不同的机器学习算法。
Contend2是一种基于梯度下降的优化算法，通常用于训练线性回归模型。该算法的目标是最小化均方误差，通过不断迭代调整模型参数（如回归系数）来实现。
SCR2是一种基于规则学习的算法，通常用于解决分类问题。它通过学习一系列规则来对每个样本进行分类，这些规则可以是人工指定的，也可以通过学习得到。该算法通常使用决策树或神经网络等模型来实现分类任务。
因此，两种算法的主要区别在于面向的问题类型以及解决问题的方法。Contend2主要用于回归问题，而SCR2主要用于分类问题。
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