关于英文的自然语言处理的问题，小编就整理了4个相关介绍英文的自然语言处理的解答，让我们一起看看吧。
自然语言处理的核心任务？自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是AI领域的一个分支，它主要分为4个基本任务：词法分析、句法分析、篇章分析和向量技术。
自然语言处理有哪些主要任务？自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。
在自然语言处理可分为哪两种？自然语言目前有两种处理方式具体如下：
1.基于规则来理解自然语言，即通过制定一些系列的规则来设计一个程序，然后通过这个程序来解决自然语言问题。输入是规则，输出是程序；
2.基于统计机器学习来理解自然语言，即用大量的数据通过机器学习算法来训练一个模型，然后通过这个模型来解决自然语言问题。输入是数据和想要的结果，输出是模型。
自然语言处理又划分为两个部分：自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）和自然语言生成（Natural Language Generation，NLG）。
怎么识别英文字幕自动生成？1. 使用机器学习算法：使用自然语言处理技术(NLP)来识别和生成英文字幕。常用的算法包括朴素贝叶斯、支持向量机、决策树等。
2. 使用图像识别技术：使用计算机视觉技术(如Canny Box、OpenCV)来自动识别和标记英文字幕，并生成相应的文本。
3. 使用文本生成技术：利用文本生成算法(如文本匹配、文本生成、文本分类等)来生成英文文字。
4. 使用语音识别技术(比如语音识别、自然语言理解等)：使用语音处理技术来识别语音，并自动生成英文语音字幕。
5. 使用自然语音识别系统(如Asynchronous Translation Systems)：利用自然语言识别技术，自动识别并生成英文音频字幕。
到此，以上就是小编对于英文的自然语言处理的问题就介绍到这了，希望介绍英文的自然语言处理的4点解答对大家有用。
