关于墨尔本大学自然语言处理的问题，小编就整理了4个相关介绍墨尔本大学自然语言处理的解答，让我们一起看看吧。
自然语言处理和图像处理哪个更容易发文章？差不多，如果发一般文章，这两个都是热点，都很容易发。
如果发高水平的，都要跑很多数据集，达到state-of-the-art的水平，难度都挺大的。
但就国内评价体系来说，图像处理的占了不少便宜，有些自然语言的很高级别的会议或期刊（如ACL）都进不了CCF的A类，而图像处理中有些比较垃圾的可能也在CCF的C类里面。
B和C类里面，一般自然语言处理的要比图像处理的牛一些。
自然语言处理有年龄限制吗？自然语言处理有年龄限制，年龄过小是不能参加的。
自然语言处理和本体的关系？自然语言处理依赖本体、服从本体、服务本体。
编译原理和自然语言处理区别？人工智能处理问题的方法大致可分成两类：
基于规则，模拟出“智能”行为；
基于数据，让智能算法自己拟合出规则这两种方式。
自然语言也可以从这两个角度处理问题，基于规则和基于数据并不是不相容，二者有各自的适用范畴，并且可以搭配处理自然语言。其中基于规则的 NLP 算法与编译原理有很多技术重叠点和相似性。
到此，以上就是小编对于墨尔本大学自然语言处理的问题就介绍到这了，希望介绍墨尔本大学自然语言处理的4点解答对大家有用。
