关于自然语言处理的缺点的问题，小编就整理了2个相关介绍自然语言处理的缺点的解答，让我们一起看看吧。
自然语言处理的技术难点？自然语言处理技术难点主要有语义理解、语法分析、语音识别、机器翻译等。
语义理解涉及到如何理解文本中的语义，语法分析涉及到如何识别文本中的语法结构，语音识别涉及到如何将语音转换为文本，机器翻译涉及到如何将一种语言翻译成另一种语言。这些技术都需要大量的数据和算法来支持，而且还需要解决大量的技术问题，才能达到较高的准确率。
自然语言处理和图像处理哪个更容易发文章？差不多，如果发一般文章，这两个都是热点，都很容易发。
如果发高水平的，都要跑很多数据集，达到state-of-the-art的水平，难度都挺大的。
但就国内评价体系来说，图像处理的占了不少便宜，有些自然语言的很高级别的会议或期刊（如ACL）都进不了CCF的A类，而图像处理中有些比较垃圾的可能也在CCF的C类里面。
B和C类里面，一般自然语言处理的要比图像处理的牛一些。
到此，以上就是小编对于自然语言处理的缺点的问题就介绍到这了，希望介绍自然语言处理的缺点的2点解答对大家有用。
