关于自然语言处理面临的难题的问题，小编就整理了4个相关介绍自然语言处理面临的难题的解答，让我们一起看看吧。
为什么不直接用自然语言和计算机进行交互？是因为自然语言经过了长期的发展，有太多不适用做编程语言的地方，其中最明显的是二义性，如不同音量和语气，以及说话上下文，就会使一段话表现不同的含义，计算机只是一个按部就班执行任务和程序的傻瓜，你给的命令如果存在多种意思，电脑是无法理解的，所以这个时候我们需要特殊的编程语言来告诉计算机我们的真实意图。
自然语言处理有哪些主要任务？自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。
自然语言处理，开设哪些课程？国内一般是设在计算机专业下硕士阶段的一个方向，一般有计算语言学、人工智能原理、语音信号数字处理、知识工程等，也就是说主要掌握语言处理的计算机应用技术。 因为我马上要去德国念这个课程了，在国外的话本科阶段就有自然语言处理（或叫计算语言学）这个独立的专业，基础课程主要分数学、语言学和计算机三块，核心课程有自然语言处理的统计学方法、语言计算的算法运用、语义分析、信息抽取、语音合成、人工智能等等，前沿课程包括机器翻译、自然语言处理在生物医药中的应用、语音信号处理等，因为这本来就是交叉学科，所以还能选修许多计算机专业和语言学专业的课，有机会的话还能加入实验室搞些项目。
自然语言系统的特点是什么？自然语言处理发展的4个特点：
1. 基于句法—语义规则的理性主义方法受到质疑,随着语料库建设和语料库语言学的崛起,大规模真实文本的处理成为自然语言处理的主要战略目标;2. 自然语言处理中越来越多地使用机器自动学习的方法来获取语言知识;3. 统计数学方法越来越受到重视;4. 自然语言处理中越来越重视词汇的作用,出现了强烈的“词汇主义”的倾向。 VB在Visual Basic中 自然语言是指人类语言。是描述算法的一种方法。
到此，以上就是小编对于自然语言处理面临的难题的问题就介绍到这了，希望介绍自然语言处理面临的难题的4点解答对大家有用。
