关于自然语言与图像处理的问题，小编就整理了4个相关介绍自然语言与图像处理的解答，让我们一起看看吧。
自然语言处理和图像处理哪个更容易发文章？差不多，如果发一般文章，这两个都是热点，都很容易发。
如果发高水平的，都要跑很多数据集，达到state-of-the-art的水平，难度都挺大的。
但就国内评价体系来说，图像处理的占了不少便宜，有些自然语言的很高级别的会议或期刊（如ACL）都进不了CCF的A类，而图像处理中有些比较垃圾的可能也在CCF的C类里面。
B和C类里面，一般自然语言处理的要比图像处理的牛一些。
图像识别和自然语言处理哪个好？图像识别好。
物体检测和图像分类是图像识别的两个核心问题，前者主要定位图像中特定物体出现的区域并判定其类别，后者则对图像整体的语义内容进行类别判定
计算机视觉和自然语言处理，哪个更具有发展前景呢，还是各有千秋？这个怎么讲呢？这两个领域都是人工智能产业范畴，好比再问饭好吃 还是菜好吃一样。
客观的讲这两个都是未来 使用最多和交互最频繁的技术核心。因为人为交互都是靠的自然语言，观看提取信息都欧式靠的的是视觉识别。那就不难解释这两个都很重要，各有千秋了，如果你选择专业和发展的话，建议选择自然语言处理，因为这块目前还是有非常大的前景，因为这块的技术成长和应用比较慢，潜力大。
图像识别和nlp哪个有前景？图像识别与自然语言处理都是人工智能领悟的重要研究方向。
图像识别可以用与自动驾驶等领域，自然语言处理可以便于人机交互。这两个方向的发展前景都很好。
到此，以上就是小编对于自然语言与图像处理的问题就介绍到这了，希望介绍自然语言与图像处理的4点解答对大家有用。
