关于自然语言处理敏感词的问题，小编就整理了2个相关介绍自然语言处理敏感词的解答，让我们一起看看吧。
在自然语言处理可分为哪两种？自然语言处理又划分为两个部分：自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）和自然语言生成（Natural Language Generation，NLG）。
自然语言目前有两种处理方式具体如下：
1.基于规则来理解自然语言，即通过制定一些系列的规则来设计一个程序，然后通过这个程序来解决自然语言问题。输入是规则，输出是程序；
2.基于统计机器学习来理解自然语言，即用大量的数据通过机器学习算法来训练一个模型，然后通过这个模型来解决自然语言问题。输入是数据和想要的结果，输出是模型。
抖音如何检测文案内容是否违规？1 通过机器学习、自然语言处理、文本分析等技术检测文案内容是否违规。
2 抖音会自动进行内容审核，发现涉嫌违规内容，并将其自动隐藏或下架。
3 抖音还会配备人工审核团队，对涉嫌违规的内容进行排查和处理。
延伸：除了抖音，目前很多社交平台都在采用多种技术手段来检测文案内容是否违规，以保证平台上的内容健康、和谐。
1 抖音采用了自动审核和人工审核相结合的方式来检测文案内容是否违规。
2 自动审核主要通过关键词过滤、图像识别等技术对文案内容进行初步筛查，筛查出疑似违规内容的文案会被发送给人工审核。
3 人工审核主要由经过专业培训的审核员进行，他们根据文案内容和抖音社区准则进行审核，如果发现存在违规行为，就会对该文案进行下架和惩罚。
4 除此之外，抖音还会采用其他技术手段来确保文案内容的合规性，比如采用水印技术、人脸识别等手段来防止违规行为的发生。
1 通过自然语言处理技术和人工审核，抖音可以检测文案内容是否违规。
2 自然语言处理技术可以对文案进行分词、词性标注、情感分析等处理，从而判断文案是否含有违规内容；人工审核可以进一步确认文案是否真正违规，避免误判。
3 此外，抖音还建立了违规内容库，对常见的违规内容进行归类和管理，从而提高检测的准确性和效率。
到此，以上就是小编对于自然语言处理敏感词的问题就介绍到这了，希望介绍自然语言处理敏感词的2点解答对大家有用。
