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nlp入门基础知识？自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，涉及计算机与人类语言之间的交互。入门基础知识包括文本预处理、词法分析、句法分析、语义分析、情感分析等。常用的技术包括词袋模型、TF-IDF、词嵌入、循环神经网络和注意力机制等。NLP应用广泛，如机器翻译、文本分类、问答系统等。学习NLP需要掌握编程技能和数学基础，了解常用的NLP工具和库，如NLTK、spaCy和TensorFlow等。不断学习和实践是提高NLP能力的关键。
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