关于自然语言处理经典书的问题，小编就整理了2个相关介绍自然语言处理经典书的解答，让我们一起看看吧。
吴军的书先看哪本？吴军博士，知名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。他的著作有《数学之美》《文明之光》《浪潮之巅》《智能时代》《见识》等
人工智能考研推荐书目？人工智能考研科目：数一英一，专业课855，包括：数据结构、AI基础、概率论、算法。复试：机器学习、离散数学、程序设计 + 面试。
855参考书目为:
《人工智能：一种现代的方法》(第3版)(影印版)(英语)平装，拉塞尔(Stuart J.Russell),诺维格(Peter Norvig)；
《数据结构(用面向对象方法与C++描述)》(第二版)，殷人昆等，清华大学出版社；
《计算机算法——设计与分析导论》(影印版）(Computer Algorithms:Introduction to Design and Analysis,3rd Edition)，Sara Baase，Allen Van Gelder编著，高等教育出版社；
《概率论与数理统计》，高祖新、陈华均（编），南京大学出版社。
以下是人工智能考研推荐书目：
1. 《机器学习》（周志华著）：这是一本经典的机器学习教材，全面系统地介绍了机器学习的基础知识和算法，是人工智能考研的必读书目。
2. 《深度学习》（花书）：这是一本关于深度学习的经典教材，详细介绍了深度学习的基本概念、算法和应用，是人工智能考研的重要参考书。
3. 《统计学习方法》（李航著）：这是一本介绍统计学习方法的经典教材，涵盖了从基础的线性回归、逻辑回归到支持向量机、决策树等算法，讲解深入浅出，适合初学者。
4. 《人工智能：一种现代方法》（第三版）：这是一本全面介绍人工智能的教材，涵盖了知识表示、自然语言处理、计划和决策、机器学习等方面。
5. 《模式识别与机器学习》（Bishop著）：这是一本介绍模式识别和机器学习的经典教材，内容深入浅出，适合人工智能考研初学者。
以上是人工智能考研推荐书目，希望对你有帮助。
到此，以上就是小编对于自然语言处理经典书的问题就介绍到这了，希望介绍自然语言处理经典书的2点解答对大家有用。
