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nll和nlp如何区分？NLL和NLP在花纹、头部特征和鼻尖形状上存在差异。具体区别如下：
花纹 。NLL的黑条纹极少，但是有白色的连线条纹。对于一部分个体来说身上的花纹并不是特别的有代表性。
头部特征 。NLP成体头部会有对比度比较强的区域，NLL随着成长头顶色素的过渡比较自然。
鼻尖形状 。NLP的鼻尖略长于NLL，所以NLL的侧脸更显得短小可爱。
此外，二者在CPU占用、对GPU的占用、运行平台等方面也存在差异。
NLL（Negative Log-Likelihood）和NLP（Natural Language Processing）是两个不同的概念。NLL是一种损失函数，用于衡量模型预测与真实标签之间的差异，常用于训练分类模型。而NLP是自然语言处理的缩写，是一门研究如何让计算机理解和处理人类语言的学科。虽然两者都与机器学习和自然语言相关，但NLL是一种数学计算方法，而NLP是一门学科领域。
自然语言处理有哪些主要任务？自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。
自然语言处理，开设哪些课程？国内一般是设在计算机专业下硕士阶段的一个方向，一般有计算语言学、人工智能原理、语音信号数字处理、知识工程等，也就是说主要掌握语言处理的计算机应用技术。 因为我马上要去德国念这个课程了，在国外的话本科阶段就有自然语言处理（或叫计算语言学）这个独立的专业，基础课程主要分数学、语言学和计算机三块，核心课程有自然语言处理的统计学方法、语言计算的算法运用、语义分析、信息抽取、语音合成、人工智能等等，前沿课程包括机器翻译、自然语言处理在生物医药中的应用、语音信号处理等，因为这本来就是交叉学科，所以还能选修许多计算机专业和语言学专业的课，有机会的话还能加入实验室搞些项目。
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