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自然语言处理的核心任务？自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是AI领域的一个分支，它主要分为4个基本任务：词法分析、句法分析、篇章分析和向量技术。
nlp算法指的是什么？NLP算法指的是自然语言处理算法，它是利用计算机技术和数学方法处理和分析自然语言（人类语言）的一种方法。NLP算法可以用于文本分类、情感分析、语言翻译等各种任务。如文本分类算法可以将一篇文本划分为不同的类别，情感分析算法可以判断一个文本表示的情感是积极的还是消极的。NLP算法的发展将高度改善我们与机器交互的体验，例如通过智能助手与人机交互，能够让我们更方便快捷地获得信息和服务，以及在搜索引擎、社交媒体、电商平台等方面得到更优质的体验。
自然语言处理的相关研究最早是从什么开始的？自然语言处理 应该是兴起于翻译 NLP=自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。
最早的自然语言理解方面的研究工作是机器翻译。1949年，美国人威弗首先提出了机器翻译设计方案。20世纪60年代，国外对机器翻译曾有大规模的研究工作，耗费了巨额费用，但人们当时显然是低估了自然语言的复杂性，语言处理的理论和技术均不成热，所以进展不大。
主要的做法是存储两种语言的单词、短语对应译法的大辞典，翻译时一一对应，技术上只是调整语言的同条顺序。但日常生活中语言的翻译远不是如此简单，很多时候还要参考某句话前后的意思。
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