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自然语言处理有哪些主要任务？自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。
自然语言处理硕士薪酬？根据不同地区、公司和职位，自然语言处理硕士的薪酬存在差异。
一般来说，随着自然语言处理领域的不断发展和应用范围的拓展，自然语言处理硕士的就业形势良好。
在中国，一般初入行业的自然语言处理硕士的薪酬在8k-16k之间。
但是，如果去了一些大型的高科技公司，如阿里巴巴、腾讯等，这个薪酬也会更高。
而随着经验增加，熟练掌握多个技能以及专业的技术背景等因素的加持，薪酬水平也会相应提高。
总之，自然语言处理硕士的就业形势乐观，未来薪资也有望稳步增加。
一般在35万元至60万元之间，该职业的薪酬情况会受到多方面因素的影响，例如：
1. 工作经验：与大多数职位一样，NLP工程师的薪酬也与其从业经验有关。通常情况下，工作经验越丰富，薪酬也会相应地提高。
2. 技能水平：NLP是一个技术密集型的领域，拥有更加专业的技能和知识可以使NLP工程师在岗位上表现更加出色，进而提高薪酬水平。
3. 公司规模：不同规模的公司之间会存在明显的薪酬差异，通常而言，大公司往往提供更高的薪资待遇。
综合考虑以上因素，据Glassdoor等薪酬数据统计网站显示，NLP工程师的年薪收入在中国大陆地区一般在35万元至60万元之间，具体薪资待遇还需根据不同的地区、公司、个人能力和职位经验等进行评估。
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