自然语言处理必读书籍,人工智能考研推荐书目?

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人工智能考研推荐书目?

3、《深度学习》(Deep Learning) 介绍:作者为Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville。Goodfellow是谷歌研究科学家,2014年从蒙特利尔大学毕业,获机器学习博士学位。发明了生成...

以下是人工智能考研推荐书目:

1. 《机器学习》(周志华著):这是一本经典的机器学习教材,全面系统地介绍了机器学习的基础知识和算法,是人工智能考研的必读书目。

2. 《深度学习》(花书):这是一本关于深度学习的经典教材,详细介绍了深度学习的基本概念、算法和应用,是人工智能考研的重要参考书。

3. 《统计学习方法》(李航著):这是一本介绍统计学习方法的经典教材,涵盖了从基础的线性回归、逻辑回归到支持向量机、决策树等算法,讲解深入浅出,适合初学者。

4. 《人工智能:一种现代方法》(第三版):这是一本全面介绍人工智能的教材,涵盖了知识表示、自然语言处理、计划和决策、机器学习等方面。

5. 《模式识别与机器学习》(Bishop著):这是一本介绍模式识别和机器学习的经典教材,内容深入浅出,适合人工智能考研初学者。

以上是人工智能考研推荐书目,希望对你有帮助。

吴军的书先看哪本?

吴军三部曲这三本书应该先读《见识》,然后《态度》,最后《格局》。

《见识》《格局》《态度》这三本书是吴军的人生进阶三部曲,见识:个人的成就首先取决于见识,虽然环境因素不能忽视,但我们可以划定自己对未来的方向。一个人看问题和做事情的方法,才是决定命运走向的关键。态度:给年轻人对于如何洞察世界,为人处世给出了诚恳的建议。格局:那就是位置,方向,方法,步伐和节奏。

吴军博士,知名自然语言处理和搜索专家,硅谷风险投资人。他的著作有《数学之美》《文明之光》《浪潮之巅》《智能时代》《见识》等

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