关于自然语言处理之lstm的问题，小编就整理了2个相关介绍自然语言处理之lstm的解答，让我们一起看看吧。
lstm模型能干啥？LSTM是RNN的一种版本，它的特点是具有时间循环结构，可以很好地刻画具有时空关联的序列数据，包括时间序列数据(气温、车流量、销量等)、文本、事件(购物清单、个人行为)等等。可以这样简单地理解LSTM：它是一种基于神经网络的自回归模型。
在自然语言处理领域，大家经常用LSTM对语言建模，即用LSTM提取文本的语义语法信息，然后和下游模型配合起来做具体的任务，比如分类、序列标注、文本匹配等等。
bsl是什么？BSL是指双向长短时记忆网络(Bidirectional LSTM),是一种用于自然语言处理的深度神经网络模型。它是由Google Brain团队在2014年提出的。BSL可以学习到文本中的上下文信息，因此在许多自然语言处理任务中取得了很好的效果，如机器翻译、情感分析和问答系统等。
一级生物安全水平（BSL-1）：能够安全操作，对实验室工作人员和动物无明显致病性的，对环境危害程度微小的，特性清楚的病原微生物的生物安全水平。 二级生物安全水平（BSL-2）：能够安全操作，对实验室工作人员和动物致病性低的，对环境有轻微危害的病原微生物的生物安全水平。 三级生物安全水平（BSL-3）：能够安全地从事国内和国外的，可能通过呼吸道感染，引起严重或致死性疾病的病原微生物工作的生物安全水平。与上述相近的或有抗原关系的，但尚未完全认知的病原体，也应在此种水平条件下进行操作，直到取得足够的数据后，才能决定是继续在此种安全水平下工作还是在其它等级生物安全水平下工作。 四级生物安全水平（BSL-4）：能够安全地从事国内和国外的，能通过气溶胶传播，实验室感染高度危险，严重危害人和动物生命和环境的，没有特效预防和治疗方法的微生物工作的生物安全水平。与上述相近的或有抗原关系的，但尚未完全认识的病原体也应在此种水平条件下进行操作，直到取得足够的数据后，才能决定是继续在此种安全水平下工作还是在低一级安全水平下工作。
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