关于自然语言处理与理解的问题，小编就整理了2个相关介绍自然语言处理与理解的解答，让我们一起看看吧。
什么是语言和语言理解?自然语言理解过程有哪些层次，各层次的功能如何？自然语言处理(NLP，Natural Language Processing) 是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。
处理自然语言的关键是要让计算机“理解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。
一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一
在自然语言处理可分为哪两种？自然语言处理又划分为两个部分：自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）和自然语言生成（Natural Language Generation，NLG）。
自然语言目前有两种处理方式具体如下：
1.基于规则来理解自然语言，即通过制定一些系列的规则来设计一个程序，然后通过这个程序来解决自然语言问题。输入是规则，输出是程序；
2.基于统计机器学习来理解自然语言，即用大量的数据通过机器学习算法来训练一个模型，然后通过这个模型来解决自然语言问题。输入是数据和想要的结果，输出是模型。
到此，以上就是小编对于自然语言处理与理解的问题就介绍到这了，希望介绍自然语言处理与理解的2点解答对大家有用。
