怎么理解自然语言处理的概念,什么是语言和语言理解?自然语言理解过程有哪些层次,各层次的功能如何?

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什么是语言和语言理解?自然语言理解过程有哪些层次,各层次的功能如何?

自然语言处理(NLP,Natural Language Processing) 是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。

处理自然语言的关键是要让计算机“理解”自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU,NaturalLanguage Understanding),也称为计算语言学(Computational Linguistics。

一方面它是语言信息处理的一个分支,另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一

自然语言处理技术的应用?

自然语言处理(NLP)就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁,以实现人机交流的目的。

自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。

简单来说,自然语言理解就是希望机器像人一样,具备正常人的语言理解能力。

应用:

1、机器翻译,2、信息检索,3、自动问答,除此之外,情感分析、自动文本摘要、社会计算和信息抽取也都有广泛的应用。

自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。

NLP是什么意思?

是指研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。

自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。按照技术实现难度的不同,这类系统可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型。

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