关于自然语言处理主要算法的问题,小编就整理了2个相关介绍自然语言处理主要算法的解答,让我们一起看看吧。
在自然语言处理可分为哪两种?自然语言目前有两种处理方式具体如下:
1.基于规则来理解自然语言,即通过制定一些系列的规则来设计一个程序,然后通过这个程序来解决自然语言问题。输入是规则,输出是程序;
2.基于统计机器学习来理解自然语言,即用大量的数据通过机器学习算法来训练一个模型,然后通过这个模型来解决自然语言问题。输入是数据和想要的结果,输出是模型。
自然语言处理又划分为两个部分:自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)和自然语言生成(Natural Language Generation,NLG)。
编译原理和自然语言处理区别?人工智能处理问题的方法大致可分成两类:
基于规则,模拟出“智能”行为;
基于数据,让智能算法自己拟合出规则这两种方式。
自然语言也可以从这两个角度处理问题,基于规则和基于数据并不是不相容,二者有各自的适用范畴,并且可以搭配处理自然语言。其中基于规则的 NLP 算法与编译原理有很多技术重叠点和相似性。
到此,以上就是小编对于自然语言处理主要算法的问题就介绍到这了,希望介绍自然语言处理主要算法的2点解答对大家有用。