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自然语言处理和图像处理哪个更容易发文章？差不多，如果发一般文章，这两个都是热点，都很容易发。
如果发高水平的，都要跑很多数据集，达到state-of-the-art的水平，难度都挺大的。
但就国内评价体系来说，图像处理的占了不少便宜，有些自然语言的很高级别的会议或期刊（如ACL）都进不了CCF的A类，而图像处理中有些比较垃圾的可能也在CCF的C类里面。
B和C类里面，一般自然语言处理的要比图像处理的牛一些。
知识图谱属于自然语言处理么？不属于。知识图谱是在NLP的基础上发展而来的。它的核心是知识库。
一般来讲，知识图谱主要目标是用来描述真实世界中存在的各种实体和概念，以及他们之间的关系，通过这种关系来描述实体之间的关联。目前，知识图谱在自然语言处理领域有两大类的应用：1）搜索和问答领域。2）自然语言理解类的场景，比如在具体的机器翻译领域，句法分析相关的工作。
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