关于cmu自然语言处理课的问题，小编就整理了3个相关介绍cmu自然语言处理课的解答，让我们一起看看吧。
自然语言处理和图像处理哪个更容易发文章？差不多，如果发一般文章，这两个都是热点，都很容易发。
如果发高水平的，都要跑很多数据集，达到state-of-the-art的水平，难度都挺大的。
但就国内评价体系来说，图像处理的占了不少便宜，有些自然语言的很高级别的会议或期刊（如ACL）都进不了CCF的A类，而图像处理中有些比较垃圾的可能也在CCF的C类里面。
B和C类里面，一般自然语言处理的要比图像处理的牛一些。
自然语言处理的相关研究最早是从什么开始的？自然语言处理 应该是兴起于翻译 NLP=自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。
最早的自然语言理解方面的研究工作是机器翻译。1949年，美国人威弗首先提出了机器翻译设计方案。20世纪60年代，国外对机器翻译曾有大规模的研究工作，耗费了巨额费用，但人们当时显然是低估了自然语言的复杂性，语言处理的理论和技术均不成热，所以进展不大。
主要的做法是存储两种语言的单词、短语对应译法的大辞典，翻译时一一对应，技术上只是调整语言的同条顺序。但日常生活中语言的翻译远不是如此简单，很多时候还要参考某句话前后的意思。
人工智能在自然语言处理方面主要应用的领域包括？1、新闻分类
自主爬取互联网上各种文章,对其进行自动分类,如体育/财经/女性/等各种自定义分类。
2、在线客服
自动回复用户提出的与产品或者服务相关的问题，以降低企业客服成本、提升用户体验。如阿里小米、京东JIMI客服机器人。
3、娱乐
对不同用户进行不同话题闲聊，从而起到娱乐、陪伴作用。如微软小冰、微信小微。
到此，以上就是小编对于cmu自然语言处理课的问题就介绍到这了，希望介绍cmu自然语言处理课的3点解答对大家有用。
