关于切分算法自然语言处理的问题，小编就整理了3个相关介绍切分算法自然语言处理的解答，让我们一起看看吧。
自然语言处理有哪些主要任务？自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。
自然语言处理和图像处理哪个更容易发文章？差不多，如果发一般文章，这两个都是热点，都很容易发。
如果发高水平的，都要跑很多数据集，达到state-of-the-art的水平，难度都挺大的。
但就国内评价体系来说，图像处理的占了不少便宜，有些自然语言的很高级别的会议或期刊（如ACL）都进不了CCF的A类，而图像处理中有些比较垃圾的可能也在CCF的C类里面。
B和C类里面，一般自然语言处理的要比图像处理的牛一些。
自然语言处理的技术难点？自然语言处理技术难点主要有语义理解、语法分析、语音识别、机器翻译等。
语义理解涉及到如何理解文本中的语义，语法分析涉及到如何识别文本中的语法结构，语音识别涉及到如何将语音转换为文本，机器翻译涉及到如何将一种语言翻译成另一种语言。这些技术都需要大量的数据和算法来支持，而且还需要解决大量的技术问题，才能达到较高的准确率。
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