自然语言处理 nlp,nlpir使用教程?

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关于自然语言处理分词nlpir的问题,小编就整理了2个相关介绍自然语言处理分词nlpir的解答,让我们一起看看吧。

nlpir使用教程?

nlpir主要功能包括中文分词;英文分词;词性标注;命名实体识别;新词识别;关键词提取;支持用户专业词典与微博分析。

nlpir系统支持多种编码、多种操作系统、多种开发语言与平台。

nlpir功能:

1.中英文混合分词功能

自动对中文英文信息进行分词与词性标注功能,涵盖了中文分词、英文分词、词性标注、未登录词识别与用户词典等功能。

2.关键词提取功能

采用交叉信息熵的算法自动计算关键词,包括新词与已知词,下面是对十八届三中全会报告部分内容的关键词提取结果。

3.新词识别与自适应分词功能

从较长的文本内容中,基于信息交叉熵自动发现新特征语言,并自适应测试语料的语言概率分布模型,实现自适应分词。

4.用户专业词典功能

可以单条导入用户词典,也可以批量导入用户词典。

盘古nlp 如何使用?

PanGu NLP 是一款基于Java编写的中文自然语言处理分词工具,它可以实现中文分词、词性标注、命名实体识别功能。要使用它,首先使用maven工具下载PanGu依赖库:

```

<dependency>

  <groupId>org.ansj</groupId>

  <artifactId>pangu</artifactId>

  <version>1.8.1</version>

</dependency>

```

然后,在代码中初始化PanGu分词解析器:

```

// 初始化 PanGu 分词解析器

PanGuAnalyzer analyzer = new PanGuAnalyzer();

```

最后,调用PanGu分词方法,将中文文本字符串分词:

```

// 传入要分析的字符串

String text = "今天天气很好!";

// 调用 PanGu 分词方法,将文本字符串分词

List<Term> terms = analyzer.seg(text);

for (Term term : terms) {

到此,以上就是小编对于自然语言处理分词nlpir的问题就介绍到这了,希望介绍自然语言处理分词nlpir的2点解答对大家有用。

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