关于自然语言处理LR分析的问题，小编就整理了3个相关介绍自然语言处理LR分析的解答，让我们一起看看吧。
lrk分析的核心概念是什么？自下而上的LRk分析方法
大多数用无二义性上下文无关文法描述的语言都可以用LR分析法进行有效的分析，
LR分析法
而且这种分析法分析速度快，并能准确及时地指出输入串的语法错误和出错的位置。
但是，这种分析法有一个主要缺点，那就是对于一个语言的文法，构造LR分析器的工作量相当大，具体实现较困难。
lrk分析的核心概念是：自下而上进行规范归约的语法分析。
语法现象分析方法语法分析有自上而下和自下而上两种分析方法其中自上而下：递归下降，LL(1)自下而上：LR(0),SLR(1),LR(1),LALR(1)
一. 中心词分析法：
分析要点：
1．分析的对象是单句；
2．认为句子又六大成分组成——主语、谓语（或述语）、宾语、补足语、形容词附加语（即定语）和副词性附加语（即状语和补语）。
3．作为句子成分的只能是词；
4．分析时，先找出全句的中心词作为主语和谓语，让其他成分分别依附于它们；
5．分析步骤是，先分清句子的主要成分，再决定有无连带成分，最后指出附加成分。
二. 层次分析：
含义：
在分析一个句子或句法结构时，将句法构造的层次性考虑进来，并按其构造层次逐层进行分析，在分析时，指出每一层面的直接组成成分，这种分析就叫层次分析。
三．变换分析法：
产生：
在语言中存在着大量的由于句中实词与实词之间的语义结构关系不同而造成的种种有意思的现象，特别是歧义现象。要揭示这种隐含在句子里边的实词与实词之间的语义结构关系就得寻求新的分析方法，因此，变换分析法产生。
四．语义特征分析法：
产生：
由于变换分析的局限，并不能解释为什么句子格式相同——词类序列相同，内部构造层次相同，每一层面的直接组成成分之间的语法结构关系相同，却会产生歧义，我们才采用语义特征分析法来解决问题。
在自然语言处理可分为哪两种？自然语言目前有两种处理方式具体如下：
1.基于规则来理解自然语言，即通过制定一些系列的规则来设计一个程序，然后通过这个程序来解决自然语言问题。输入是规则，输出是程序；
2.基于统计机器学习来理解自然语言，即用大量的数据通过机器学习算法来训练一个模型，然后通过这个模型来解决自然语言问题。输入是数据和想要的结果，输出是模型。
自然语言处理又划分为两个部分：自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）和自然语言生成（Natural Language Generation，NLG）。
到此，以上就是小编对于自然语言处理LR分析的问题就介绍到这了，希望介绍自然语言处理LR分析的3点解答对大家有用。
