关于自然语言处理之语音的问题，小编就整理了2个相关介绍自然语言处理之语音的解答，让我们一起看看吧。
语音处理技术流程是什么？自然语言处理是natural language processing（NLP），主要处理文本，text。而语音信号处理是处理语音，speech/audio，方法主要集中于各种频域变换上（比如PLP，MFCC）。
所以NLP和speech/audio processing是两个研究方向（会有重叠，比如language model），所以学nlp不需要信号处理（signal processing）的基础，信号处理对nlp也没什么用，nlp从来用不到信号里的频谱等概念。
自然语言处理的技术难点？自然语言处理技术难点主要有语义理解、语法分析、语音识别、机器翻译等。
语义理解涉及到如何理解文本中的语义，语法分析涉及到如何识别文本中的语法结构，语音识别涉及到如何将语音转换为文本，机器翻译涉及到如何将一种语言翻译成另一种语言。这些技术都需要大量的数据和算法来支持，而且还需要解决大量的技术问题，才能达到较高的准确率。
到此，以上就是小编对于自然语言处理之语音的问题就介绍到这了，希望介绍自然语言处理之语音的2点解答对大家有用。
