关于自然语言处理中文分类的问题，小编就整理了3个相关介绍自然语言处理中文分类的解答，让我们一起看看吧。
汉字信息处理过程分为哪三个阶段？中文信息处理是指用计算机对中文的音、形、义等信息进行处理和加工。中文信息处理是自然语言信息处理的一个分支，是一门与计算机科学、语言学、数学、信息学、声学等多种学科相关联的综合性学科。信息处理技术在现代有广泛的应用，从1980年代开始，中文信息处理进入了快速发展阶段，并极大地提高了中文社会的信息处理效率。中文信息处理分为汉字信息处理与汉语信息处理两部分，具体内容包括对字、词、句、篇章的输入、存储、传输、输出、识别、转换、压缩、检索、分析、理解和生成等方面的处理技术。
字处理阶段，词处理阶段，句处理阶段。
字处理阶段的重要任务是解决计算机的汉字输入输出问题。通过近20年的研究，我国的字处理技术平台已发展成熟，80年代颁布了信息处理用汉字编码字符集、汉字点阵字模集，也诞生了一批中文输入法。词处理阶段的重要任务则是汉语分词。
信息处理的发展分为三个阶段：
1）萌芽期（20世纪40年代末至20世纪60年代中期）。
其理论来源是形式语言学派，语言处理的概率算法被用于机器翻译，这一时期的基础性研究为自然语言处理的理论和技术奠定了坚实的基础。
2）发展期（20世纪60年代中期到80年代末期）。其标志是机器翻译金字塔”（MT Pramid），语义分析在机器翻译中越来越受到重视。
3）繁荣期（20世纪90年代至今）。
其重要标志是在基于规则的技术中引入了语料库方法，其中包括统计方法、基于实例的方法、通过语料加工手段使语料库转化为语言知 识库的方法，同时网络技术的发展对于自然语言处理产生了的巨大推动力。
汉藏语系有分词吗？拉丁语系语言不同，汉藏语系的自然语言中词汇是没有自然分割开的，因此中文分词是中文自然语言处理的第一步（不过可以考虑和后面的步骤结合在一起来降低算法复杂度啊……然后还可以考虑仿生算法），所以先研究和总结一下现有的中文分词算法
在自然语言处理可分为哪两种？自然语言处理又划分为两个部分：自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）和自然语言生成（Natural Language Generation，NLG）。
自然语言目前有两种处理方式具体如下：
1.基于规则来理解自然语言，即通过制定一些系列的规则来设计一个程序，然后通过这个程序来解决自然语言问题。输入是规则，输出是程序；
2.基于统计机器学习来理解自然语言，即用大量的数据通过机器学习算法来训练一个模型，然后通过这个模型来解决自然语言问题。输入是数据和想要的结果，输出是模型。
到此，以上就是小编对于自然语言处理中文分类的问题就介绍到这了，希望介绍自然语言处理中文分类的3点解答对大家有用。
